Basisconcepten van statistiek

Om enige vat te krijgen op statistiek zijn er om te beginnen een aantal basisconcepten die je dient te begrijpen:

• Variabele: karakteristieken van items of individuen (bijv. geslacht, opleiding, inkomen).
• Operationele definitie: een universeel geaccepteerde betekenis van een variabele die duidelijk is voor alle betrokkenen van de analyse.
• Populatie: bestaat uit de leden van een groep waarover je conclusies wilt trekken (bijv. geneeskundestudenten van het VUmc, kiesgerechtigde Nederlanders).
• Steekproef: het gedeelte van de populatie geselecteerd voor analyse (bijv. focusgroep van 10 geneeskundestudenten, 500 kiesgerechtigde Nederlanders).
• Parameter: een numerieke maat die een eigenschap van een populatie beschrijft (bijv. gemiddelde studietijd per week, gemiddelde leeftijd).
• Statistiek: een numerieke maat die een eigenschap van een steekproef beschrijft.
• Beschrijvende statistiek: het verzamelen, bewerken, interpreteren samenvatten en presenteren van de belangrijkste kenmerken van een kwantitatieve dataset.
• Inferentiële statistiek: gebruikt steekproefdata om conclusies te trekken over een gehele populatie.
• Kengetal: geeft in één getal een samenvatting over een dataset. Een kengetal kan gaan over één variabele (gemiddelde, mediaan, modus, variantie, standaarddeviatie) of over de relatie tussen twee variabelen (correlatiecoëfficiënt).
• Statistische toets: doet met een bepaalde betrouwbaarheid op basis van een steekproef uitspraak of een hypothese waar is of niet.
• Regressieanalyse: laat zien hoe een verband tussen variabelen eruit ziet door een lijn te trekken door een puntenwolk.