De SPSS data editor

Het hoofdvenster van SPSS  bevat een data editor waar je data en variabelen kunt invoeren en bewerken. Dit is waar ‘het gebeurd’.

Hulp nodig bij je scriptie?

Vul je gegevens in voor een gratis en vrijblijvend adviesgesprek.

Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.
8,6
4.4/5

352

Beoordelingen

10.000+ studenten geslaagd

98% slaagt op tijd

Hbo & wo, online & offline

Scriptiebegeleiding sinds 2005

Inhoudsopgave

Het hoofdvenster van SPSS  bevat een data editor waar je data en variabelen kunt invoeren en bewerken. Dit is waar ‘het gebeurd’. Boven aan het scherm bevindt zich een menubalk, welke gedeeltelijk hetzelfde is als de menu’s die je bent gewend uit Windows, Office, etc. Onderaan de data editor staan twee tabbladen waarmee je met een muisklik kunt switchen tussen Data View en Variable View. De Data View is om data in te voeren en met de Variable View kun je verscheidene eigenschappen van variabelen definiëren.

Zoals je kunt zien zijn er letters in de menubalk onderstreept zijn. Deze staan voor sneltoetsen. Bijvoorbeeld, als je Alt + D intoets dan rol het menu Data uit. Door het gebruik van sneltoetsen voorkom je RSI en bespaar je tijd. We lopen de belangrijkste menu’s even kort langs:

  • File: hiermee kun je algemene dingen doen, waaronder data, grafieken of output opslaan, openen of printen. Kortom, alle gebruikelijke functies die je mag verwachten.
  • Edit: dit menu bevat bewerkfuncties voor de data editor, zoals knippen, plakken, undo, redo, etc. Uiteraard kun je hier ook de sneltoetsen voor gebruiken. Met SPSS kun je onder meer blokken data knippen en plakken. Handig wanneer je erachter komt dat je data in de verkeerde kolom aan het invoeren bent. In het submenu Options (heb je niet nodig) kun je voorkeuren instellen, zoals lettertype.
  • Data: hier kun je veranderingen aanbrengen in de data editor. De belangrijkste functies zijn Insert Variable, waarmee je een nieuwe variabele invoegt; Insert Cases, welke je gebruikt om een nieuwe rij data tussen twee bestaande rijen met data in te voegen; Split File, waarmee je het bestand kunt splitst aan de hand van een grouping variable; en Select Cases gebruik je om analyses te doen op een selectie van de data.
  • Transform: dit menu gebruik je als je variabelen wilt manipuleren. Zo kun je bijvoorbeeld variabelen hercoderen (de waarden op een systematische wijze veranderen) met Recode… of een nieuwe variabele maken door verschillende variabelen te manipuleren of combineren met Compute Variable.
  • Analyze: hier begint het leuk te worden. Dit menu staat vol met statistische procedures. Hieronder een korte beschrijving van de belangrijkste: 
    • Descriptive Statistics: met dit menu genereer je beschrijvende statistieken (gemiddelde, standaarddeviatie, modus, mediaan, etc.), frequenties en algemene dataverkenning.
    • Compare Means: hier vind je t-toetsen (afhankelijk en onafhankelijk) en eenzijdige onafhankelijke Analysis of Variance (ANOVA).
    • General Linear Model: dit menu is voor de complexe ANOVA, zoals tweezijdig (onafhankelijk, afhankelijk of gecombineerd), eenzijdige ANOVA met herhaalde metingen en Multivariate Analysis of Variance (MANOVA).
    • Mixed Models: dit menu gebruik je voor Multilevel Linear Models (MLMs).
    • Correlate: hier bereken je correlaties zoals Pearson’s RSpearman’s rho, en Kendall´s tau.
    • Regression: iemand zin in regressie-analyse? Van simpele lineaire regressiemeervoudige lineaire regressie, maar ook de meer geavanceerde vormen zoals logistische regressie.
    • Loglinear: hier kun je een Log-linear Model, een wiskundig algoritme, in elkaar knutselen. Succes!
    • Data Reduction: factor analyse anybody?
    • Scale: hier vind je betrouwbaarheidsanalyses.
    • Nonparametric tests: in dit menu voer je nonparametrische toetsen uitm, zoals de chi-kwadraat goodness-of-fit, de binomiale toets, de Mann–Whitney toets, de Kruskal–Wallis toets, Wilcoxon’s toets en Friedman’s ANOVA.
  • Graphs: zoals de menutitel doet vermoeden vind je hier mogelijkheden om grafieken in elkaar te zetten: de Chart Builder.
  • Utilities: dit menu bevat een functie, Data File Comments, waarmee je jouw dataset met opmerkingen kunt opleuken, bijvoorbeeld over de manier waarop de data is verzameld of waar het precies vandaan komt.
  • Window: onder dit menu vind je de functie Split, waarmee je het scherm kunt splitsen. Handig als je met meerdere bestanden of datasets werkt.
  • Help: de (online) help module uitleg is alleen goed te begrijpen als je echt verstand hebt van statistiek…

De hierboven beschreven functies komen elders in deze kennisbank uitgebreider aan bod.

Sneller afstuderen? Het maximale uit je scriptie halen?

Maak gebruik van de scriptiehulp van de ScriptieMaster. Meld je hier aan voor een gratis en vrijblijvend oriëntatiegesprek.

Heeft dit jou geholpen? Deel het met anderen:

Bekijk meer artikelen

hypothese formuleren
Implementatieplan
Analysevinder: Welke analyse bij welke data en variabelen?

Heb je vragen over dit artikel?

Laat een comment achter

Heb je vragen over dit artikel? Laat een comment achter en een van onze
begeleiders zal hem zo spoedig mogelijk beantwoorden

Wij bieden scriptiebegeleiding aan studenten van o.a.:

Inmiddels hebben onze scriptiebegeleiders van nagenoeg iedere vol- en deeltijd opleiding in Nederland studenten mogen ondersteunen bij hun afstudeertraject! Ben je nieuwsgierig geworden welke begeleider jou het beste kan ondersteunen bij jouw specifieke opleiding, studie en onderwerp? Vraag dan een gratis adviesgesprek aan. Hopelijk tot snel!