Enkelvoudige lineaire regressie met SPSS
Een korte vraag? Stel deze hieronder. Uitgebreidere hulp nodig? Schakel de hulp in van één van onze scriptiecoaches.
salaris = -23776,76 + (2050,12 × 27) salaris = 31576,48
A simple linear regression was used to predict {afhankelijke variabele} from {onafhankelijke variabele}. This variable significantly predicted {afhankelijke variabele}, F({A}, {B}) = {C}, p < {D}, R2 = {E}. Predicted {afhankelijke variabele} is equal to {F}, {+/- G} in {eenheid van onafhankelijke variabele; €/kg/meters/etc} per {eenheid onafhankelijke variabele; €/kg/etc} in {afhankelijke variabele}.Daarbij zijn F({A}, {B}) de vrijheidsgraden: {A} staat voor het aantal verklarende variabelen en {B} het aantal observaties minus het aantal verklarende variabelen minus één. Het sjabloon ingevuld met bevindingen uit bovenstaande analyse:
A simple linear regression was used to predict salary from age. This variable significantly predicted salary, F(1, 95) = 42.39, p < .0005, R2 = .491. Predicted salary is equal to -23776,76, +2050,12 (€) per euro in income.
Evie
op 19 Feb 2020Evie
op 20 Feb 2020Luuk Tubbing
op 20 Feb 2020Luuk Tubbing
op 19 Feb 2020Camille
op 13 Feb 2020Luuk Tubbing
op 13 Feb 2020Eva
op 27 May 2019Luuk Tubbing
op 18 Jan 2020eva
op 18 Jan 2020Gert
op 14 Mar 2019Luuk Tubbing
op 14 Mar 2019Gert
op 14 Mar 2019Luuk Tubbing
op 14 Mar 2019marleen
op 19 May 2021