De kunst van data presenteren met grafieken

De kunst van data presenteren met grafieken

Grafieken zijn er niet om je scriptie op te leuken, maar dienen een aantal doelen:
  • De data presenteren
  • De lezer aanzetten om na te denken over de gepresenteerde data
  • Het voorkomen van het verdraaien van de data
  • Zoveel mogelijk cijfers presenteren met zo weinig mogelijk inkt
  • Grote datasets samenhangend maken
  • De lezer aanmoedigen om verschillende stukjes data te vergelijken
  • Gegevens tonen
Dit gezegd hebbende is het zaak dat een grafiek altijd functioneel is en de vorm niet de aandacht afleid van de inhoud. Dus geen...
  • 3D-effecten terwijl je maar twee variabelen hebt: dit vertroebelt de data en maakt de grafiek onoverzichtelijk;
  • Patroontjes (zoals zoals ruitjes of stippeltjes) in de grafiek: dit is volstrekt onnodig en leidt de aandacht af;
  • Cilinderstaven: ook niet nodig en vertroebelt de interpretatie van de data;
  • Slecht gelabelde assen: voorkom onvolledige of onduidelijke labels zoals 'aantal' of 'variabele A'.
Wil je met SPSS grafieken maken? Lees dan ons artikel over de SPSS Chart Builder.
Reactie plaatsen