Page content

De kunst van data presenteren met grafieken

De kunst van data presenteren met grafieken

Grafieken zijn er niet om je scriptie op te leuken, maar dienen een aantal doelen:

  • De data presenteren
  • De lezer aanzetten om na te denken over de gepresenteerde data
  • Het voorkomen van het verdraaien van de data
  • Zoveel mogelijk cijfers presenteren met zo weinig mogelijk inkt
  • Grote datasets samenhangend maken
  • De lezer aanmoedigen om verschillende stukjes data te vergelijken
  • Gegevens tonen

Dit gezegd hebbende is het zaak dat een grafiek altijd functioneel is en de vorm niet de aandacht afleid van de inhoud. Dus geen…

  • 3D-effecten terwijl je maar twee variabelen hebt: dit vertroebelt de data en maakt de grafiek onoverzichtelijk;
  • Patroontjes (zoals zoals ruitjes of stippeltjes) in de grafiek: dit is volstrekt onnodig en leidt de aandacht af;
  • Cilinderstaven: ook niet nodig en vertroebelt de interpretatie van de data;
  • Slecht gelabelde assen: voorkom onvolledige of onduidelijke labels zoals ‘aantal’ of ‘variabele A’.

Wil je met SPSS grafieken maken? Lees dan ons artikel over de SPSS Chart Builder.

    Comment Section

    0 reacties op “De kunst van data presenteren met grafieken

    Plaats een reactie


    *